河东区| 姜堰市| 宝坻区| 河池市| 隆化县| 兰西县| 汕头市| 南昌市| 荔波县| 隆子县| 承德市| 枝江市| 秦安县| 大名县| 筠连县| 盘山县| 宣化县| 汶上县| 惠安县| 灯塔市| 云林县| 九江市| 千阳县| 达日县| 民勤县| 满城县| 延长县| 贡觉县| 濉溪县| 霍州市| 宜丰县| 无锡市| 阳原县| 泸州市| 通化市| 富裕县| 铁岭市| 收藏| 东安县| 正安县| 湘乡市| 岑巩县| 渭源县| 洞口县| 连山| 江川县| 尚志市| 静宁县| 安泽县| 游戏| 和田县| 东乡县| 九龙城区| 枣阳市| 闸北区| 墨脱县| 嫩江县| 衡东县| 五台县| 兴安盟| 永吉县| 久治县| 肃宁县| 高清| 屏东市| 休宁县| 丰台区| 长沙县| 江津市| 喀喇沁旗| 长岭县| 高青县| 富裕县| 台南县| 太湖县| 岢岚县| 丹凤县| 温宿县| 荆门市| 应城市| 岐山县| 南宫市| 杭锦旗| 留坝县| 筠连县| 永胜县| 嘉禾县| 鹰潭市| 裕民县| 遵义县| 阿克陶县| 玉溪市| 安福县| 龙岩市| 大化| 洱源县| 松桃| 尼玛县| 云霄县| 老河口市| 桑植县| 聊城市| 广南县| 辽阳县| 集贤县| 凌源市| 蒲江县| 神池县| 武清区| 潼南县| 磐石市| 时尚| 辉县市| 宝清县| 西昌市| 门头沟区| 霍邱县| 恩平市| 正安县| 于都县| 拉萨市| 荔浦县| 弋阳县| 修水县| 宣武区| 饶河县| 太原市| 临泽县| 遂平县| 缙云县| 连城县| 灵台县| 丹东市| 辰溪县| 咸丰县| 上杭县| 濉溪县| 温州市| 炎陵县| 嘉鱼县| 霞浦县| 安阳市| 白山市| 乌兰察布市| 读书| 安福县| 墨玉县| 岱山县| 淮北市| 尚志市| 宿松县| 清流县| 宁远县| 穆棱市| 田东县| 敦煌市| 类乌齐县| 武鸣县| 平陆县| 称多县| 贵南县| 平凉市| 武鸣县| 江门市| 孟连| 商南县| 肥乡县| 焦作市| 枞阳县| 嵩明县| 信丰县| 儋州市| 绍兴市| 类乌齐县| 历史| 若尔盖县| 灵台县| 亚东县| 慈溪市| 新宁县| 辽源市| 连平县| 南平市| 鄂伦春自治旗| 博兴县| 丹凤县| 秭归县| 迁安市| 多伦县| 增城市| 乐业县| 琼海市| 日喀则市| 泸定县| 望江县| 申扎县| 秭归县| 康乐县| 安阳市| 通化市| 青铜峡市| 库伦旗| 南投县| 盈江县| 阿图什市| 淮北市| 翁牛特旗| 关岭| 基隆市| 山阳县| 营口市| 怀来县| 凤阳县| 香格里拉县| 漳州市| 马鞍山市| 满洲里市| 兴文县| 读书| 竹溪县| 增城市| 宁海县| 唐海县| 响水县| 平泉县| 鹿泉市| 津市市| 和平区| 津南区| 闽侯县| 上饶市| 许昌市| 馆陶县| 保山市| 西充县| 鹤山市| 论坛| 原阳县| 通海县| 基隆市| 花垣县| 任丘市| 樟树市| 章丘市| 五河县| 泰安市| 沙洋县| 涿州市| 广汉市| 金塔县| 台山市| 通河县| 夏邑县| 太谷县| 南部县| 手游|

保健品销售人员为骗钱无底线:下跪磕头叫爹妈

2018-07-20 22:30 来源:时讯网

  保健品销售人员为骗钱无底线:下跪磕头叫爹妈

  恩格斯曾说过:文化上的每一个进步,都是迈向自由的一步。另据阿里巴巴打假特战队相关负责人介绍,目前,阿里巴巴平台上97%疑似假货链接在未产生任何销售前即被秒杀,2017年超过24万个有售假嫌疑的店铺被关闭,累计向全国执法机关推送涉假线索1910条,协助破案740起。

通知说,近期一些网络视听节目制作、播出不规范的问题十分突出,产生了极坏的社会影响,还有一些节目以非法网络视听平台及相关非法视听产品作为冠名,为非法视听内容在网上流传提供了渠道。自己怕苦怕死怕吃亏,就不可能把革命建设改革搞成功。

  值得一提的是,创维公司针对广晟公司持有的另一件标准必要专利——“音频解码和解码系统”专利也向专利复审委员会提起专利权无效宣告请求,该案将于近日开庭审理。研究人员表示,这款锂空气电池有望掀起电池领域的新革命,相关论文发表于最新一期的《自然》杂志。

  而如果能将量子处理器的错误率控制在足够低的水平,在解决明确的计算科学问题时就能超越传统硅计算机,实现所谓的“量子霸权”。”陈锋说。

干,需要带头,需要示范。

  他强调,要把政治理论学习作为党员干部永无止境的修炼,不断强化理论武装,念好用好习近平新时代中国特色社会主义思想这本“真经”。

  中华文化、中国精神,亘古亘今、亦新亦旧,以整合性和包容力形成了一个“有着强大向心力的漩涡”。北京市高级人民法院经审理认为,引证商标由汉字“君”及简单边框图形构成,“君”字为其显著识别部分;争议商标由酒商品包装盒的三维标志与“双沟”“珍宝坊”“君坊”文字及图形组合而成。

  近日,百度与中国长城宣布协力构建国内首家“软硬创”三位一体人工智能平台,为传统智慧城市提供一揽子解决方案,促进行业转型升级。

  不得出现包括“未审核”版或“审核删节”版等不妥内容。据悉,标价699元人民币的李宁新款卫衣目前已经断货,且价格也炒高到999元人民币,对于国内运动品牌来说实属罕见。

  作品原件尤其是艺术作品的原件,对于作者有至关重要的意义。

  ”黄先生说。

  习近平总书记指出:“人民立场是中国共产党的根本政治立场,是马克思主义政党区别于其他政党的显著标志。”他还告诫干部们:“我们应当相信群众,我们应当相信党,这是两条根本的原理。

  

  保健品销售人员为骗钱无底线:下跪磕头叫爹妈

 
责编:万贯神话
首页 > 金融科技 > 互联网金融 > 动态 > 数据治理:金融科技助力券商转型的灵魂

保健品销售人员为骗钱无底线:下跪磕头叫爹妈

上海证券报2018-07-2009:44分类:动态
截至目前,我省驰名商标数增至74件。

核心提示:以大数据、区块链、人工智能为主导的技术正在金融行业发挥引导作用,高精度、低成本的金融服务,越来越依赖大数据作为决策和服务的支撑。券商的运营模式正由技术支撑业务向技术引领业务转型,券商正逐渐演变成“信息+信用”的行业。

孟庆江

近年来,随着金融监管改革持续推进,对券商的风险控制能力和合规管理的要求也有了新的提升。银行、保险、信托以及互联网金融公司对券商业务的渗透力度不断加强,对证券行业产生了鲶鱼效应,行业竞争加剧。

随着证券公司业务品种增加,复杂衍生品、境外业务、固定收益等业务不断涌现,对券商的中后台管理提出了更高要求。以大数据、区块链、人工智能为主导的技术正逐渐在金融行业发挥引导作用,高精度、低成本的金融服务,越来越依赖大数据作为决策和服务的支撑。由此,券商的运营模式正由技术支撑业务向技术引领业务转型,券商正逐渐演变成“信息+信用”的行业。

追踪国际金融的发展趋势,自2008年全球金融危机后,金融服务公司开始重造自我,打造新的可持续发展的竞争优势。高盛、摩根大通等巨头相继朝“科技公司”方向转型,高盛明确将自身定位为“未来是一家科技公司”。一项调查研究表明,美国金融服务公司在大数据领域大量投资,2015年在数据相关项目上花费64亿美元,预计到2019年这些花费将以每年26%的速度递增。而全球范围内71%的金融服务公司在探索大数据和预测分析。降低运营成本,提高资源利用效率,也是我国券商转型过程中面临的机遇和挑战。我国券商也逐渐在运用人工智能、大数据产品、智能投顾等手段尝试不同程度的金融服务创新。如何确保信息技术系统安全可靠运行、减少清算差错率,对支持各部门顺利推进新业务的作用越来越重要。

金融的本质是通过资本流动推动社会资源的有效配置,其核心技术是信息处理。每一次信息技术的飞跃都会带动金融的飞跃。金融科技在新一轮科技革命中与金融相关的各项技术相融合,在技术上进一步,在业务上也更深一层,技术应用不再局限于互联网技术,更渗透至券商业务资产定价、风险管理、清算结算等众多业务中。

佣金收入持续下滑,不断加大券商的经营压力,证券公司转而在逐渐应用金融科技实现业务转型的过程中,着力探索为客户提供个性化、综合化、高价值附加等服务,以“网络化、数据化、智能化”为目标,结合自身特点,以期在传统的产品和服务流程上进行渠道革命和服务升级,充分挖掘行内外的数据资源,以精准的客户营销和数据治理提供更好的服务。加强数据对业务的支撑,树立利用数据决策和客户营销的思想,建立对数据的信任,最终让客户看到数据是能支撑决策的、有价值的、可访问的资源。

说到通过数据治理助力券商转型,是指对所使用数据的有效性、可用性、完整性、合规性以及数据安全性的全面管理。通过在模型中建立良好的数据治理政策和程序,不断增强客户体验和预见潜在的安全问题;通过模型驱动的数据治理方案解决当前券商转型过程中面临的困境;通过数据分析了解客户需求,助力业务发展,增强客户体验,逐步解决他们综合化、个性化的金融需求。同时,通过数据分析降低合规风险、法律风险、清算交收风险以及系统运维风险,并在模型中建立良好的数据治理政策和程序,进而提升券商业绩。

证券行业是一个由数据驱动的行业,数据始终是券商信息化发展的主旋律。相对于其他行业,券商数据的强度较高,对持续性和实时性要求较高。尤其随着移动互联网的快速发展,大大凸显了移动数据对洞悉客户行为的潜在价值,是制定公司决策的重要元素。所以,数据存储、处理和传输是信息技术的核心功能,是券商提升分析时效、支持业务发展和管理创新的重要基础。

根据万得数据,我国券商对IT硬件、软件的投入自2015年以来大幅提升,证券行业已形成了一支强大的IT技术人员队伍。随着券商的业务品种越来越多,其系统也越来越复杂,不同业务系统之间的关联也越来越复杂。因此,搭建合适的基础架构对数据治理非常重要,将来自不同的数据移至“数据湖”中,能大幅降低数据治理成本,减少传统数据库用户在提取、转换和加载数据到静态数据模型上的时间成本,由此增加数据分析的可扩展性和灵活性。依托大数据信息整合优势,能降低从数据源抽取数据的成本,通过构建引擎批量网格计算服务模式,进行海量交易数据的实时分析,更能有效提升券商的风险管控与定价能力,为券商业务服务提供强有力的支撑。在运行维护保障上,基于流数据处理技术,搭建准实时的应用监控平台,还可及时监控交易运行情况,保障业务稳定高效运行,实时获取交易状态、相应时间、成功率等关键指标,并结合可视化分析技术实现事件的智能分析与实时干预。

社会在转型,经济在升级,券商客户结构当然也在变,高净值客户群体占比逐渐提高,他们对财富管理的需求,对在全球范围内资产配置需求日益迫切。对此,券商应坚持“从客户需求端来,到客户需求端去”的服务理念,充分利用数据资源,深度理解和跟进客户需求,提高对客户跨境业务的洞察力和满意度,构建和完善分级分类的客户服务体系,优化网点布局,针对分类客户聚集资源,完善投资顾问体系,为客户提高多样化的综合金融服务,以增强客户黏性,形成核心竞争优势。利用数据为客户全景画像、评估信用管理风险,从业务数据中识别风险线索,及时捕捉各类异常行为,提升风险的提前预警能力,不仅能节约券商发展的时间成本,更能高效推动券商成功转型。

(作者系中国中投证券高级经济师

[责任编辑:陈周阳]

浮梁 石渠 逊克县 潮安 贡山
张家港 平原 永福县 越西 绥化市
百度